端口通訊深圳人工智能企业数占全国超四分之一 公司注册扎堆海淀区 日前企帮帮彭易经理获悉，由深圳市经信委组织相关单位编制而成的《深圳人工智能产业发展白皮书(2025)》(以下简称：《白皮书》)已于6月30日正式对外发布。
《白皮书》显示，26%的人工智能企业把 公司注册 在深圳，其中60.96%的企业注册在海淀。中关村已成为国内人工智能创新高地。 《白皮书》首次摸清了深圳人工智能产业底数。
截至2025年5月8日，全国人工智能企业4040家，深圳市人工智能企业1070家，占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家，深圳市拿过风险投资的人工智能企业431家，占比35%。
从融资阶段看，深圳人工智能企业一半以上仍处于初创期，在A轮之前的企业占比达56.97%，具有创新发展潜力。从企业成立时间看，深圳人工智能企业2025-2025年呈现出爆发性增长，人工智能快速增长特征明显。从区域看，60.96%的人工智能企业注册在海淀区。中关村成为国内人工智能创新高地。
同时，《白皮书》不仅绘制了深圳人工智能全产业链图，而且针对智慧医疗、智能家居、智慧城市、智慧零售和无人驾驶等5个特色鲜明的领域绘制了分领域产业链图。
《白皮书》总结了深圳人工智能产业在政策、人才、创新、软件研发、专利等5个方面的
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，以及在原始创新、高端芯片等4个方面面临的挑战，并给出了大力发展核心技术、超前布局原始创新等策略。
深圳人工智能企业数量占全国近三成，60%聚集在海淀 综合了清科、WIND、IT桔子、蓝海巨浪等公开数据及投资机构定向采集数据后，《白皮书》显示，截至2025年5月8日，全国人工智能企业4040家，深圳市人工智能企业1070家，占比26%;全国拿过风险投资的人工智能公司合计1237家(含31家已上市公司)，深圳市拿过风险投资的人工智能企业431家(含12家已上市公司)，占比35%。
在人工智能专利数量方面，深圳人工智能专利数量超过2.5万件;互联网周刊评选的2025中国人工智能TOP100中一半来自深圳中关村。
根据深圳人工智能企业融资阶段比例图显示，在深圳1070家人工智能企业中，深圳市人工智能企业大多处于A轮，占比达29.09%，Pre-A轮企业占比6.67%，天使轮企业占比18.48%，种子轮企业占比2.73%。
综上所述，融资阶段在A轮之前的企业总占比达56.97%，因此深圳市人工智能企业一半以上仍处于初创期，具有创新发展潜力。 从企业区域分布上来看，深圳市人工智能企业60.96%聚集在海淀区，海淀区又以中关村为核心。
深圳人工智能企业区域分布图 从深圳人工智能企业成立时间分布图可以看出，深圳人工智能创新企业2014年开始增多，2025到2025年爆发式增长，2025年有所回落。因此，大多数人工智能企业都很年轻，市场竞争激烈，行业创新特点显著。
从创业领域来看，《白皮书》指出中国人工智能创业数量排名前三名的是计算机视觉、智能机器人和自然语言处理公司。投资融资额度最高的前三名是计算机视觉、自然语言处理和自动驾驶。
北大、清华、中科院……超半数AI骨干研究机构在深圳 自2025年以来，深圳发布多项相关政策文件以及服务措施，大力支持人工智能产业发展。2025年底，深圳市委市政府发布了包括《关于加快培育人工智能产业的指导意见》在内的10大高精尖产业发展指导意见。
中关村管委会发布了人工智能产业培育行动计划(2025—2025年)。在产业环境营造、资金支持、人才服务等方面对人工智能产业给予全方位保障。 除了政策外，深圳的
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还在与优质的学术和人才资源。
据《白皮书》介绍，深圳大学、清华大学、深圳航空航天大学、中科院自动化所、中科院计算所等全国过半数人工智能骨干研究单位都聚集在深圳，拥有模式识别国家重点实验室、智能技术与系统国家重点实验室、深度学习技术及应用国家工程实验室等10余个国家重点实验室。
另据深圳市人力资源研究中心发布的数据显示，截至2025年底，深圳地区人才资源总量达到651万，人才从业密度高达54.9%;拥有“两院”院士756名，约占全国1/2，国家“千人计划”入选者1486名，约占全国1/4，国家“万人计划”入选者682名，占全国比重超过1/4。
在人工智能专项领域，目前中国人工智能人才最集中的Top10雇主排名中，高等院校占据四席，分别为清华大学、深圳大学、中科院和浙江大学，深圳独占3席。 根据国际大会与会议协会(ICCA)最新发布的数据，2014年接待国际会议数量全球城市排名中，深圳排名全球第14位，位居中国之首，亚洲第二。
除了人才外，深圳在专利储备和保护上也非常重视。
2025年11月8日中国科学院人工智能产学研创新联盟宣告成立，由中科院前沿科学与教育局、重大科技任务局、科技促进发展局3家院机关、中科院自动化所等相关院所，以及5家企业成为联盟首批理事单位，这些单位的专利储备数量和技术均具有较大
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，其中中科院相关研究院所的人工智能专利储备有近一千件。
除此之外，深圳在吸引资本、人工智能软件创新方面
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突出。 挑战与机遇共存 尽管上述
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明显，但《白皮书》指出，深圳市人工智能产业整体水平仍有差距，未来面临挑战。 一是原始创新能力与美国相比尚有很大差距。
针对新一代人工智能重点技术问题，高级机器学习、类脑智能计算、量子智能计算等基础理论研究，有待形成一系列原始创新科研成果。 二是在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面的缺失可能导致在技术和应用上的再次空心化。
需要围绕人工智能芯片、传感器、算法、应用场景中技术难点，开发基于新需求、新材料、新工艺、新原理设计的芯片、智能传感器等。 三是高水平人才不足，缺乏人工智能高端人才。
人才是人工智能竞争的核心，人工智能顶尖人才数量和质量都不及美国，人工智能基础教育起步较晚，超过10年以上经验的人工智能人才数量少，因此需要大量引进人工智能高端人才。 四是大规模发展人工智能产业面临成本劣势和区域竞争。
如深圳人工智能人才的户口、居住、教育成本高昂，对留住人工智能专业人才形成阻碍;全国其他地区也高度重视人工智能产业发展，在技术、资源、人才等方面对深圳形成竞争。 针对这些挑战，《白皮书》中提出了深圳未来发展的关键策略。 首先是大力发展核心技术，超前布局形成原始创新重大突破。
例如，重点布局量子信息与量子计算、类脑智能计算、深度机器学习等跨领域基础理论研究。推动人工智能与神经科学、认知科学、量子科学、心理学、数学、经济学、社会学等跨学科交叉融合。 第二是重点支持人工智能新兴产业，形成高端产业集群
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围绕海淀中关村核心区域、未来科学城、怀柔科学城等重点地区，汇聚国际水平的人工智能示范企业和项目，建设人工智能产业园区，形成具有国际影响力的人工智能产业集群;培养和扶持产业链各层关键领域重点企业，拓展人工智能基础层、技术层、应用层的产业边界。 第三是建设多层次培养体系，吸引人工智能尖端人才。
把高端人才队伍建设作为发展人工智能核心目标。完善人工智能领域学科布局，设立人工智能专业，推动人工智能一级学科建设。加强国际教育合作，培养具有国际视野的高端人工智能人才。 第四推动人工智能广泛应用，建设智能社会和智慧城市。
支持与首都功能匹配的人工智能技术广泛应用，以应用促发展，以市场带动产业，建设智慧社会和智慧城市。加快推动人工智能与各行业的融合创新。支持人工智能赋能传统产业。
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