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供应链金融如何落地?

供应链金融如何落地?供应链金融是个好东西但是切记不要盲目地一头扎进去

如今不只是许多核心企业开展供应链金融业务越来越多的人已经投入到供应链金融的创业大军中来究其原因一是供应链金融对专业

要求

比较高传统机构的介入不深有机会能弯道超车再者这一块市场空间大现在靠谱的玩家还不多竞争不算激烈而且模式多样创新的空间还有很多

供应链金融创业的现状供应链金融简单讲是充分利用整条供应链的信息流物流和资金流采用更丰富的增信手段提高整条供应链的协同效应并优化整条供应链的结算和融资成本所以“三流”“增信”“提高协同”和“优化成本“四个关键词很重要

具体来说“三流”整合是“增信”的前提条件之一也将成为供应链金融创业团队的内功之一“增信”是解决原有供应链金融授信不足的利器绝大多数供应链金融改造本质上或是对核心企业和供应链本身增信或是对核心企业和上下游企业单笔交易增信

“提高协同”是供应链金融达到的结果之一通过对账期利率还款方式等的调整促进上游企业和外协企业对核心企业的供应能力提高下游经销商等渠道商的采购能力提升整条供应链的协同效应“优化成本”是最明显的供应链金融的结果主要指资金结算成本和整体融资成本的节省

从目前国内供应链金融的创业企业来看主要有以下几种方式:1、核心企业切入核心企业天然具有做供应链金融的

優勢

这种模式切入点主要有两种a.类传统金融机构一种类似传统金融机构与核心企业绑定通过给核心企业本身授信并给上下游一定支持同时由核心企业帮助强依赖的上下游企业规划融资计划在一定程度上做到了对整条供应链授信

比如背靠农机和农资大厂帮助下游经销商直接给农机和农资核心企业提供资金并由核心企业做出条件回购承诺解决下游经销商的资金困难同时帮助核心企业平滑销售和仓储成本的期性解决资金回笼产能过剩等问题这种模式的核心之一在于BD核心企业对团队BD能力

要求

b.类传统财务公司另一种是类似传统核心企业的自有财务公司作大型集团企业的“内部银行”帮助大型集团企业实现上下游子公司之间的融资优化同时也帮助这些巨无霸型的集团通过自有资金或银行的信贷额度打理上下游的融资需求提高整体集团层面的协同效应

比如背靠大型汽车集团帮助其打理内部零部件制造厂整车制造厂内部经销公司自有4S店集团等之间的融资安排不过这类企业与核心企业强绑定笔者个人感觉不太适合创业公司也不太适合VC投资最后的结果更多是核心企业参股或收购

  1. 数据切入对于创业公司从“三流”中的信息流切入可能是更容易弯道超车的模式目前常见模式有三种其核心都是积累数据做到对供应链的足够了解从而完成对供应链的增信a.B2B切入打通交易闭环的B2B平台天然具有企业的交易数据物流信息和资金数据(例如平台预留款等)更容易对整条供应链上下游企业进行增信同时由于结算发生在平台上除了融资安排更能够帮助供应链优化结算成本提高结算效率再者平台上聚集了上下游很多同类企业在不良资产处置上也具有无可比拟的

優勢

总之B2B切入模式依然是最适合改造的模式之一b.SaaS切入SaaS切入供应链金融的基本假设在于相比B2B平台的交易数据和物流信息SaaS可能拥有更多企业内部的数据比如打通ERP就能得到企业真实生产和经营数据打通CRM可能了解企业真实全部的业务往来情况这些数据都更有利于增信

比如作为商旅SaaS服务于TMC(差旅管理公司)在了解了TMC的详细业务数据和应收账款之后帮助TMC解决账期问题提升TMC的资金使用效率让TMC能快速扩张这种SaaS模式的问题之一在于不仅需要切入经营数据还要切入交易信息并非所有SaaS都能独立完成对供应链金融的切入

同时在行业的选择上由于SaaS厂商天生强IT属性对行业内的“坑”的把握将至关重要例如在本段例子中TMC就是一个很好的行业因为该行业坏账率极低且账期长非常适合没有不良处置基因的SaaS厂商切入

c.IOT切入IOT切入一般与SaaS相配合并与SaaS切入类似都是依靠对一手经营数据的采集更准确地判断企业的偿还能力帮助其增信

比如通过精准农业硬件了解到农业生产企业的土壤湿度等信息为其提供种植规划和销售规划同时结合历史销售数据向农业生产企业提供农资农机采购金融服务和农产品销售金融服务再比如通过IOT和SaaS完成对物流信息的数据全程采集完成企业画像并应用到授信上完成供应链金融的切入

  1. 仓储物流切入仓储物流切入供应链金融是传统的模式由于仓储物流企业掌握了准确的物流信息和抵质押物本身在授信定价和不良处置上都具有

優勢

尤其在各种流通领域仓储物流公司更适合开展供应链金融业务

比如从钢贸仓储做起逐渐提供配套物流和交易结合的服务利用仓储物流和交易信息为钢贸商提供供应链金融服务再比如专注于电商仓储很多小电商都合用同一个仓对供应链上一个整仓而非单个交易或单个公司授信做到风险可控

由于互联网物流改造并不顺利因此互联网物流公司本身切入供应链金融的成功案例不多创业公司多与传统物流仓储企业合作供应链金融创业

注意事项

  1. 行业一定要大一定要大一定要大重要的事情说三遍虽然供应链金融创新空间很大但是其天花板是比较容易估算出来的

比如皮草行业年产值大概150亿左右其对应的皮草流通行业大概规模在400亿左右整个行业规模不到600亿(数据来源网络仅作计算举例使用)

如果其中形成供应链规模具有核心企业并具有有效数据增信的可做供应链金融的比例约为1/3按照年综合利差10%简单计算(应该比这个低一些)整个皮草供应链金融行业的估算最大规模差不多20亿如果创业企业有幸吃下了整个市场的10%一年收入也不过2亿元

当然这个估算中有很多瑕疵这里只是用简单的逻辑给大家举个例子另外由于供应链金融相对专业因此跨品类非常难比如做钢铁供应链金融的很难介入到煤炭领域做日用品商贸行业供应链金融的很难介入到家电领域

因此,如果想要细分供应链金融行业规模做到百亿千亿以上至少要满足三个标准行业制造本身是千亿万亿规模最好有对应流通行业其规模最好是制造本身的倍数以上行业的“三流”基础设施较好可改造做供应链金融的转化比例不会太低简单讲就是大制造大流通基础好

  1. 纯金融团队瓶颈大最好有核心成员来自核心企业或三流企业之一由于供应链的行业专业性纯金融背景的团队很难对行业的风险和收益有深刻认识传统风控模型很难对供应链做合理授信这也是为什么传统金融机构必须依靠核心企业或物流企业的配合才能开展供应链金融业务且多为实物质押并且主要服务于下游供应链的渠道融资或分销融资

因此,团队核心成员如果有来自核心企业的高管可以在很大程度上帮助团队识别行业风险和收益在利率期限还款方式等融资结构的设计上会更有

優勢

另外由于其行业内的背景在逾期催收和抵质押物处置等不良资产方面也会更有帮助

另外如果团队来自“觅优”“欧浦智网”“瑞茂通”这样的“三流”企业也是不错的背景总的来说就是行业+金融的背景

  1. 增信创新和不良资产处置一个都不能少传统金融机构供应链金融业务的不足在于对行业的了解太少主要体现在授信不足和不良资产处置乏力因此在采集“三流”数据的同时创业团队应该研发更适合整个供应链的增信产品和处置产品

比如通过农资站农机公司等了解种粮大户的经营情况做到合理授信并将资金直接提供给合作农资农机公司做到贷中风险可控同时将农户土地质押的增信再通过提高单一村镇集中度等方式将土地转让做好优化不良资产处置

  1. 通用解决方案可能是个好方向经过前两年的投资B2B平台和垂直行业SaaS如雨后春笋同时现在B2B和SaaS企业普遍遇到旧业务增长乏力亟需新增长点的情况因此如果创业团队可以从通用解决方案入手助B2B平台和SaaS平台提供供应链金融解决方案也将是个具有规模效应的不错的方向

比如与各种B2B平台合作结合B2B平台的数据帮助平台上入住的企业完成授信提供供应链金融服务同时接入更多的B2B平台这种授信模型的数据维度将更多更有利于模型的准确性规模效应明显


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