港信通“AI+大数据”赋能时代，将如何改变企业服务生态？随着云计算、大数据、人工智能等新一代技术的爆发式发展，数字化商业的新浪潮已经到来，企业正面临新的机遇与挑战。“15年内，人工智能和自动化将具备取代40%-50%岗位的技术能力”，开复的这一预言不禁引起人们对人工智能应用前景和个人职业规划的重新思考。
你的工作会被人工智能取代吗？这样的焦虑在我们刚刚使用语音助手聊天的时候或许还是杞人忧天，但在AlphaGo先后打败人类顶级围棋选手的今天，却已经成为一件不得不面对的事情，金融业尤其明显。据外媒报道，在2000年顶峰时期，高盛在纽约总部的现金股票交易柜员达600名，但现如今却只剩下2名“留守空房”。
无独有偶，2025年12月，摩根士丹利表示在全球裁员1200人；2025年1月，瑞信对伦敦的1800名员工发出裁员警告；2025年3月，日本最大的投行野村证券称将在北美裁员20%，同月美银美林也传出将裁逾5%交易员的消息。是什么让往日风光无限的金融行业频频裁员？
待市场重新回归牛市是否还会恢复到往日的用人规模？答案是否定的。金融行业良好的数据基础和服务属性，使其成为最被看好的人工智能应用领域之一。大量人工智能技术借金融场景落地生根，取代了原本繁杂的人力劳动才是造成“失业”现象的根本原因。为什么金融行业最被人工智能看好？
原因主要有三点：一方面，金融行业的信息化建设起步较早，且行业内极其重视数据的标准化和规范化采集，因而具有大量的数据积累，这些数据为人工智能的应用提供了坚实的基础；另一方面，以银行、保险、证券业为例，金融业的主要业务都是基于大规模数据展开的，大量繁琐的数据处理工作，急需自动化和智能化的变革来解放人力；此外，金融普惠化和场景化的创新，也需要新的技术手段来提供支持，而人工智能与金融的结合，无疑为金融创新提供了更多的可能。
金融业有哪些人工智能应用的场景智慧银行、智能投顾、智能投研、智能信贷、智能保险和智能监管是当前人工智能在金融领域的主要应用，分别作用于银行运营、投资理财、信贷、保险和监管等业务场景。
金融业智能化的变革从各个角度提升了行业效率，为业务模式的创新提供了新思路和新方法，但同时也使金融风险变得更加复杂，新监管手段的探索受到重视。当前人工智能在金融行业的各个细分领域应用还有较大的发展空间，行业处于初创期，机遇与挑战并存。
从人工智能技术的角度看，技术不断进步至发展成熟的趋势明显，而技术的商业化变现则依赖于实际的应用场景。因此，随着人工智能技术的逐渐成熟，行业关注的重点也将逐步从技术研发转移到场景探索上来，金融行业作为最被看好的AI应用领域之一，无疑会有更多的发展机会。
AI为企业服务插上“智能”的翅膀除了金融业，企业作为社会发展过程中的重要组成部分，也在不断寻求一种智能化、信息化的方式进行生产和管理，“企业服务智能化”理念也因此诞生。
企业服务智能化是通过软件与控制系统、互联网、大数据、云计算等技术手段，对企业运行过程中多个环节的服务进行网络化、信息化、智能化拓展的一种模式。智慧云商服务平台应运而生，运营初衷是为了打通企业服务的“最后一公里”。
智慧云商平台不仅在线上为客户提供精准便捷的企业服务，而且更加注重在线下为客户提供全程透明化，可追踪的案件承办服务，致力于打通渠道获客、客户转化、业务承办、收益核算等主要环节，形成商业闭环，为企业工商服务行业提供信息化解决方案。
在此基础上，智慧云商服务平台背后凝聚了国际13年的从业经验与行业
优势
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智慧云商在保护企业及个人信息的前提下，通过海量企业数据的积累，应用大数据和云技术输出行业数据分析报告、区域产业报告等，为政府的服务和监管工作提供精准有效、可量化的数据参考，优化资源配置。
以权益保障作为未来重要的切入点，以客户需求作为创新的着眼点，为用户提供多场景的服务，为企业工商服务的信息化管理提供契约保障。人工智能技术能够应用到我们生活中的每个领域，而企业服务智能化也是随着人工智能技术的发展逐渐成为未来企业运行管理的一个趋势。
相信智慧云商平台在拥有大数据、软硬件技术的情况下，结合人工智能技术能为企业服务管理带来更加智能和优质的企业服务。
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